Rで学ぶ多変量解析
長畑 秀和 著
出版社：朝倉書店
初版：2017年5月発行
ISBN：9784254122268
著書の内容：
多変量解析法における重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析などの解析内容について解説するとともに，例題についてR言語(Rコマンダー)によるコマンドで実行を逐次しながら，解析・解釈をして説明している。
著者コメント：
経済・経営データにおいてRコマンダーを利用して多変量解析の手法が適用でき、解析・解釈できるように解説しています。皆さんが社会に出て、データ解析の力をつけ、活用できる手助けになればと思います。
Rで学ぶ多変量解析
長畑 秀和 著
出版社：朝倉書店
初版：2017年5月発行
ISBN：9784254122268
著書の内容：
多変量解析法における重回帰分析・判別分析・主成分分析・因子分析などの解析内容について解説するとともに，例題についてR言語(Rコマンダー)によるコマンドで実行を逐次しながら，解析・解釈をして説明している。
著者コメント：
経済・経営データにおいてRコマンダーを利用して多変量解析の手法が適用でき、解析・解釈できるように解説しています。皆さんが社会に出て、データ解析の力をつけ、活用できる手助けになればと思います。
著者について
著者名：長畑 秀和
役職：環太平洋大学 教授
専門領域：統計学／データ解析
九州大学理学部卒、九州大学大学院理学研究科究科前期博士課程修了
経歴：大阪大学基礎工学部、作陽短期大学、兵庫県立姫路短期大学、岡山大学教育学部、岡山大学経済学部を経て、2020年環太平洋大学に着任
