01
情報科学とAI入門
AIは、なぜ学び、どう判断する？
情報科学の基本から、データ解析、機械学習、ディープラーニングまでを入門的に学びます。画像認識、音声処理、学習支援、ロボティクス、自動運転などの事例も取り上げ、AIが社会やビジネスに与える影響と倫理的な論点まで考えます。
DXイノベーションコース PICK UP授業
IPU DX INNOVATION
TRANSFORM
WITH DIGITAL.国際経済経営学科 DXイノベーションコース PICK UP授業
ITを学ぶだけで終わらない。
データとデジタル技術を、ビジネスの変革につなげる。
経済・経営を土台に、AI、Python、データ分析、VR・AR、ドローン、デジタルメディアなどを学び、ビジネスや社会の課題解決へつなげていく学びです。
6LEARNING AREAS
24PICK UP授業
4YEARS
WHAT IS DX INNOVATION?デジタルは、
デジタルは、
ビジネスを変える道具。
DXイノベーションコースでは、技術そのものだけを学ぶのではありません。
データを読み、AIやプログラミングを使い、ビジネスの課題に合わせて技術を組み合わせる。
経営とデジタルの両方を理解し、「何のために使うか」まで考えられる力を身につけます。
🔥 01 / PICK UP
PICK UP
コースの学びを象徴する授業
02
プログラミング入門（Python）
「コードを書く」を、ビジネスの道具にする。
幅広い分野で使われるPythonを、Excelによるデータ処理とのつながりも意識しながら基礎から学びます。プログラムの読み方・書き方・動かし方に親しみ、データを扱うための実践的な入り口をつくります。
03
ビジネスデータ分析
データから、次の打ち手を見つける。
ExcelやPythonを使いながら、実際のビジネスデータを加工・分析します。時系列データ、仮説検定、相関、回帰分析などを学び、「分析して終わり」ではなく、その結果を経営やマーケティングの判断にどう生かすかまで考えます。
💡 02 / DIGITAL BASIC
DIGITAL BASIC
デジタル社会を正しく理解する
01
情報社会論
データとAIは、経済や企業をどう変えている？
経済活動と情報処理の結びつきを学び、市場データ分析、ビッグデータ、データベース、AI・機械学習などを概観します。Excel関数、Python、R、SQLなどがデータ分析でどのように使われるのかも理解します。
02
情報倫理と情報セキュリティ
便利なデジタル社会を、安全に使うには？
個人情報、プライバシー、著作権、サイバー犯罪、フィッシング、マルウェア、ファイアウォールなどを学びます。情報化社会で働く人に必要な倫理・法令・セキュリティの基本を身につけます。
03
メディア・リテラシー
その情報、本当に信じていい？
フェイクニュース、情報の信頼性、バイアス、SNS、プライバシーなどを題材に、情報を見極める力を学びます。文章、画像、音声、動画などを発信する側の視点も持ち、デジタル社会で責任ある情報活用を考えます。
04
統計学入門（統計とデータ利用）
数字の集まりを、「意味のある情報」に変える。
平均やばらつき、確率、標本、推定・検定、相関、回帰分析など、データを読み解く基本を学びます。Excelなどでの扱い方にも触れながら、データから特徴や傾向を捉えるための土台をつくります。
👨💻 03 / PROGRAMMING & DATA
PROGRAMMING & DATA
コードと分析を使える力に
01
プログラミング演習Ⅰ（Excel関数とPython）
Excelの先にある、データ処理の世界へ。
Excel関数で行っている処理をPythonでも実現しながら、両者のつながりを学びます。データ処理や統計に便利な関数を使い、プログラミングがデータサイエンスにどう役立つのかを演習で体験します。
02
プログラミング演習Ⅱ（Python）
Pythonを、自分で使えるスキルにする。
入門と演習Ⅰで学んだ内容を土台に、データサイエンスや統計処理につながる課題へ取り組みます。複数の演習を通じて、Pythonでプログラムを作る経験を重ね、目的に合わせて使える力を伸ばします。
03
データサイエンス入門
ビジネスの必須力、「データを読む」を身につける。
デジタル社会で必要となる、データを分析し、その結果を読み取る力の基礎を学びます。専門的な分析へ進む前に、データを扱うための考え方と基本スキルを身につける授業です。
04
情報分析論
データ分析を、経営の意思決定につなげる。
回帰分析、コンジョイント分析、主成分分析、クラスター分析、テキストマイニングなど、企業活動で使われる分析手法を学びます。機械学習や最適化にも触れ、データを課題解決や意思決定へつなげる視点を養います。
🚀 04 / EMERGING TECHNOLOGY
EMERGING TECHNOLOGY
新しい技術を体験し、可能性を考える
01
VR・AR入門概論
現実とデジタルが重なると、何ができる？
VR・ARの歴史、仕組み、開発事例を学び、トラッキングやレンダリング、360度カメラ、視線追跡などの周辺技術にも触れます。産業やサービスでの新しい体験づくりにどう応用できるかを考えます。
02
ドローンの社会応用と演習
空から集めたデータが、社会を変える。
ドローンの基本原理、法規制、産業活用、ビジネスモデルを学びます。物流、農業、災害対応、インフラ点検などの事例を扱い、演習では実機にも触れながら社会実装の可能性を考えます。
03
eSports産業概論
ゲームは、どのように「産業」になる？
eスポーツの基礎、市場、スポンサー、メディア、海外事例、地方創生、法規制やガバナンスまで幅広く学びます。ゲームを楽しむ視点から一歩進み、関連産業やビジネスチャンスを考える授業です。
04
デジタル・メディア論
SNS・動画・広告は、ビジネスをどう変えた？
Webサイト、SNS、検索エンジン、オンライン広告、ストリーミング、ゲーム産業などを題材に、デジタルメディアが社会や消費者行動へ与える影響を学びます。ノーコードツールを使った制作にもつながる内容です。
📈 05 / DX & BUSINESS
DX & BUSINESS
技術を経営課題の解決へつなげる
01
経営情報論
データを使って、経営の課題と戦略を導き出す。
企業や組織を「情報を処理する仕組み」として捉え、経営課題や戦略を導くための理論とデータ分析を学びます。ICT環境を前提に、企業事例から実践的な知見を得て、イノベーションや新しい産業につなげる方法まで考えます。
02
情報産業と職業・起業
デジタルを武器に、仕事や事業をつくる。
経済・経営・情報の知識を組み合わせ、企業分析やビジネスプランの立案を学びます。人口、食料、エネルギー、AIなどの社会データも扱いながら、起業や新しい仕事を考える実践的な視点を養います。
03
ビジネス特別講義Ⅰ（ICTビジネス論）
架空企業の「経営計画書」をつくってみる。
架空の企業を想定し、経営計画書の作成を通じて企業経営を俯瞰します。戦略、ビジネスモデル、ステークホルダーへの説明など、企業を動かすために必要な知識を一つの計画にまとめる経験をします。
04
情報・メディア演習
情報を集める・つくる・伝えるを、デジタルで実践する。
映像、音声、文字、写真などのメディアと、デジタル表現技術を総合的に学びます。情報の扱い方、発信方法、社会への影響、倫理やセキュリティまで含め、クリエイティブな情報活用力を身につけます。
🌏 06 / SOCIAL IMPLEMENTATION
SOCIAL IMPLEMENTATION
学んだ技術を現場で使う
01
フィールドワーク
データの前に、まず現場を見る。
地域へ出て調査を行い、現場で情報を集め、課題を理解する技法を学びます。デジタルやデータ分析を使う前提となる「何を調べるべきか」を見つけ、成果を整理して発表するところまで経験します。
02
インターンシップ（企業）Ⅰ
企業の現場で、デジタルと仕事のつながりを知る。
約2週間の企業インターンシップを通じて、職場文化や実際の業務を体験します。仕事の進め方、報告・連絡・相談、法令遵守、マナーなどを学び、大学で学んだ知識を社会でどう使うかを考えます。
03
資格検定対策Ⅱ（情報系）
ITの基礎力を、資格という形にする。
ITパスポートの出題領域を中心に、企業と法務、経営戦略、システム戦略、開発、プロジェクトマネジメント、コンピュータ、ネットワークなどを学びます。実社会で必要となる情報技術の基礎を体系的に整理します。
⚡ HOW WE LEARN
DXイノベーションコースの学び
AIやプログラミングを単独で学ぶのではなく、社会や企業の課題を理解し、データを集め、分析し、技術で形にし、経営の変革へつなげます。技術とビジネスを往復することがDXの学びです。
01 UNDERSTAND理解するビジネス課題を理解する
02 COLLECT集める必要なデータを集める
03 ANALYZE分析するデータから傾向を読む
04 CODE実装するプログラムで処理する
05 CREATE形にするデジタルで形にする
06 TEST検証する動かして検証する
07 CONNECTつなぐ経営判断と技術をつなぐ
08 TRANSFORM変革する新しい仕組みへ変えていく
